Du Học Pháp Bậc Thạc Sĩ Ngành Data Science Và Trí Tuệ Nhân Tạo Tại Trường DSTI School Of Engineering Bằng Tiếng Anh

• Giới thiệu về trường DSTI School of Engineering
• Giới thiệu về ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo
• Du học Pháp bậc Thạc sĩ ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo tại DSTI bằng tiếng Anh

• Cử nhân Khoa học và Kỹ thuật Máy tính (BSc in Computer Science & Engineering)
• Thạc sĩ Ứng dụng về Phân tích Dữ liệu (Applied MSc in Data Analytics)
• Thạc sĩ Ứng dụng về Kỹ thuật Dữ liệu cho Trí tuệ Nhân tạo (Applied MSc in Data Engineering for AI)
• Thạc sĩ Ứng dụng về Khoa học Dữ liệu & AI (Applied MSc in Data Science & AI)
• Thạc sĩ Ứng dụng về An ninh mạng (Applied MSc in Cybersecurity)
• Chương trình sau đại học liên kết với ENSAM: Công nghiệp Kỹ thuật số & AI

• Chương trình học chuẩn châu Âu, chú trọng thực tiễn và công nghệ hiện đại
• Giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, phù hợp với sinh viên quốc tế
• Mạng lưới đối tác doanh nghiệp rộng khắp hỗ trợ thực tập và việc làm
• Môi trường học tập linh hoạt, có thể học trực tiếp hoặc từ xa

• Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu (data cleaning)
• Khai phá dữ liệu (data mining)
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
• Dự đoán xu hướng và hành vi từ dữ liệu

• Machine Learning (Học máy): Xây dựng các mô hình học từ dữ liệu để dự đoán và phân loại.
• Deep Learning (Học sâu): Mô phỏng mạng nơ-ron não người để xử lý hình ảnh, ngôn ngữ, giọng nói...
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Phân tích và hiểu ngôn ngữ con người (ví dụ: chatbot, dịch máy).
• Thị giác máy tính (Computer Vision): Giúp máy "nhìn thấy" và hiểu hình ảnh, video.

• Thời gian đào tạo: 2 năm (120 ECTS)
• Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
• Địa điểm học: Paris, Sophia-Antipolis hoặc học trực tuyến (SPOC)

• Trang bị kiến thức chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn, học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và các kỹ thuật hiện đại trong AI.
• Áp dụng mô hình và công nghệ AI vào các tình huống thực tiễn trong doanh nghiệp.
• Phát triển tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề và năng lực lãnh đạo công nghệ.

• Năm 1 (M1): Nền tảng vững chắc về toán ứng dụng, lập trình, cơ sở dữ liệu, khoa học dữ liệu và thống kê ứng dụng.
• Năm 2 (M2): Chuyên sâu vào AI ứng dụng, học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, điện toán đám mây và kỹ năng triển khai dự án AI thực tế.

• Học theo dự án thực tiễn (Project-based learning): Giải quyết các vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp bằng công nghệ AI & DS.
• Đội ngũ giảng viên là chuyên gia từ các tập đoàn công nghệ, viện nghiên cứu và doanh nghiệp toàn cầu.
• Cập nhật công nghệ liên tục: Python, R, Spark, Hadoop, TensorFlow, Docker, Git, BigQuery, Airflow, GCP, v.v.
• Kết nối với doanh nghiệp: Qua các dự án, hội thảo chuyên đề, mentor trực tiếp từ ngành công nghiệp.

• Tuyển sinh mùa xuân có hạn chót nộp đơn: 1/2/2025
• Tuyển sinh mùa thu hạn chót nộp đơn: 3/8/2025
• Khóa học Trực tuyến Self-Pace (SPOC) được khai giảng hàng tháng

• Bằng Cử nhân (3 hoặc 4 năm) chuyên ngành phù hợp
• Có kiến thức nền về Toán học và Lập trình
• Trình độ tiếng Anh tối thiểu B2
• Cần nộp: Hồ sơ học tập (bảng điểm, bằng cấp)
• Một trong hai: Kết quả bài thi GRE (≥280) hoặc GMAT (≥560) Hoặc tham gia kỳ thi đầu vào DSTI (Toán học & Khoa học máy tính)
• Phỏng vấn đánh giá động lực và trình độ tiếng Anh

• Nhà khoa học dữ liệu
• Cố vấn
• Tư vấn dữ liệu
• Nhà phân tích dữ liệu lâm sàng
• Nghiên cứu và ứng dụng trong khoa học dữ liệu
• Giám đốc sản phẩm AI

Hy vọng nội dung trên giúp bạn tìm hiểu rõ hơn về học Thạc sĩ tại DSTI. Để tìm hiểu thêm về Du học Pháp ngành Tài chính, mời bạn liên hệ trực tiếp với CAP qua fanpage: Cap France - Du học Pháp, hoặc Cap France - Đào tạo tiếng Pháp.